HUMAN-CENTERED
HEALTHCARE AI
영상, 생체신호, 행동 데이터를 통합 분석하여 체형 변화와 건강 이상 징후를 정밀하게 탐지합니다. mmWave 레이다와 LLM을 결합한 보행 분석으로 고령자의 건강을 지능적으로 모니터링합니다.
LLM-POWERED
INTELLIGENT SYSTEMS
음성·텍스트·위치·이력 데이터를 통합하여 사용자의 비정형 요청을 이해하고, 최적의 처리 경로를 자동으로 제안하는 지능형 시스템을 연구합니다. STT, Embedding, Vector DB, LLM을 결합한 공공 행정 혁신을 이끕니다.
AI-DRIVEN
SAFETY & MANUFACTURING
복잡한 산업 현장의 공정 데이터를 학습하여 품질을 예측하고 이상에 대응하는 자율제조 AI, 그리고 카메라 기반 생체신호로 운전자 상태를 파악해 사고를 조기 예방하는 개인화 안전지원 시스템을 개발합니다.
RESEARCH AREAS
적응형 AI 기반 보행 헬스케어
mmWave 레이다와 Diffusion Model, LLM을 결합하여 고령자의 보행 이상을 조기 감지하는 설명 가능한 헬스케어 시스템을 연구합니다.
자세히 보기 →RECENT PUBLICATIONS
Characterizing Operational Drift in Cement Manufacturing Process Data via Self-Supervised Representation Learning
Kim, C. — International Journal of Advanced Computer Science and Applications
Development of a Machine Learning–Based VO2max Prediction Framework Integrating Missing Data Imputation and SHAP Interpretation
Lee, J. Y. & Kim, C. — Measurement: Interdisciplinary Research and Perspectives
Developing a generative ai–based anti-doping consultation system to enhance coaching practice and athlete decision-making
Lee, J. Y., Park, J. H., Oh, D., & Kim, C. — International Journal of Sports Science & Coaching
An Integrated 60 GHz Radar and AI-Guided Infrared System for Non-Contact Heart Rate and Body Temperature Monitoring
Sim, S., & Kim, C. — Applied Sciences.
Spinal Line Detection for Posture Evaluation Through Training-Free 3D Human Body Reconstruction with 2D Depth Images
Kim, S., Lee, H. J., Lee, J., Kim, C., & Lee, T. — Applied Sciences, 16(2), 1096.
이중 헤드 시간 영역 분해를 활용한 심장-폐음 분리 개선을 위한 합성 혼합물 감독 프레임워크
김창균. — 한국융합신호처리학회
자가 관리 기반 조기 당뇨병 선별용 설명가능한 위험확률모형: 증상 기반 로지스틱 회귀와 앙상블 모형의 예측성능 및 보정능 비교
김창균. — 한국스포츠사이언스지
노인 신체계측 변수 기반 근감소증 탐지를 위한 유의 변수 탐색 : 머신러닝 접근
이지용, & 김창균. — 한국스포츠사이언스지
Development of a Deep Learning Model for Predicting Obesity Using Health Behavior Data of Elementary School Students
Kim, C., & Lee, J. Y. — Iranian Journal of Public Health
Interpretable deep multimodal-based tomato disease diagnosis and severity estimation
Nasir, N., Ramzan, S., Ali, B., Jabbar, S., Raza, A., Kim, C., ... & Fitriyani, N. L. — Scientific Reports
Tab transformer with meta-ensemble learning approaches for enhanced diabetes prediction
Khalid, S., Ramzan, S., Iqbal, M. M., Raza, A., Smerat, A., Hosseinzadeh, M., Kim, C., ... & Fitriyani, N. L. — PeerJ Computer Science
Harnessing interpretable novel combination of GloVe embedding with deep CNN-BiLSTM neural network for fake news detection
Khalid, S., Ramzan, S., Iqbal, M. M., Thalji, N., Raza, A., Smerat, A., Kim, C., ... & Syafrudin, M. — PLoS One
Integrating Machine Learning Models With Probability Distribution Methods for Extreme Flood Risk Assessment
Fatima, N., Alshahrani, H. M., Dafaalla, H., Allafi, R., Kim, C., Syafrudin, M., & Fitriyani, N. L. — IEEE Access
Development of an AI-Based Model for Identifying Doping Drugs Through Pill Image Analysis
Lee, J. Y., Park, J. H., & Kim, C. — Journal of Drug Issues
VGGBM-Net: A Novel Pixel-Based Transfer Features Engineering for Automated Coffee Bean Diseases Classification
Hashmi, M. S. A., Qadri, A. M., Raza, A., Ullah, S., Smerat, A., Kim, C., ... & Fitriyani, N. L. — IEEE Access
An Optimized Weighted-Voting-Based Ensemble Learning Approach for Fake News Classification
Toor, M. S., Shahbaz, H., Yasin, M., Ali, A., Fitriyani, N. L., Kim, C., & Syafrudin, M. — Mathematics
Attention-Based Hydrogen Refueling Imputation Model for Efficient Hydrogen Refueling Stations
Ko, K., & Kim, C. — Applied Sciences
A Forest Fire Prediction Model Based on Meteorological Factors and the Multi-Model Ensemble Method
Choi, S., Son, M., Kim, C., & Kim, B. — Forest
An Efficient Fusion Network for Fake News Classification
Alzaidi, M. S. A., Alshammari, A., Hassan, A. Q., Yousafzai, S. N., Thaljaoui, A., Fitriyani, N. L., Kim, C., & Syafrudin, M. — Mathematics
Proposal of a Cost-Effective and Adaptive Customized Driver Inattention Detection Model Using Time Series Analysis and Computer Vision
Sim, S., & Kim, C. — World Electric Vehicle Journal
Development of an Algorithm for Assessing the Scope of Large Forest Fire Using VIIRS-Based Data and Machine Learning
Son, M. W., Kim, C. G., & Kim, B. S. — Remote Sensing
AI-based betting anomaly detection system to ensure fairness in sports and prevent illegal gambling
Kim, C., Park, J. H., & Lee, J. Y. — Scientific Reports
Development of a Non-Contact Sensor System for Converting 2D Images into 3D Body Data: A Deep Learning Approach to Monitor Obesity and Body Shape in Individuals in Their 20s and 30s
Lee, J. Y., Kwon, K., Kim, C., & Youm, S. — Sensors
헬스케어 분야에서 활용 가능한 AI 기반 체형 3D 모델링 기술 개발
이지용, & 김창균. — 한국전자통신학회 논문지
버츄얼 유튜버 특성에 대한 탐색적 연구 : 텍스트마이닝을 통한 이용자 반응 분석을 중심으로
하진경, & 김창균. — 한국콘텐츠학회논문지
딥러닝을 활용한 세계태권도 남자부 선수들의 경기유형 분류: 트랜스포머 알고리즘 적용
윤효준, 김창균, & 전민수. — 대한무도학회지
USER TERMINAL AND METHOD FOR PROVIDING BODY SHAPE INFORMATION FOR EACH BODY PART OF USER
출원번호: WO 2023/090601 A1 (해외)
사용자 단말기 및 사용자의 신체 부위 별 체형 정보를 제공하는 방법
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강화학습 기반 경력자 전문능력 추천 시스템 및 추천 방법
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3차원 신체 모델 생성 장치 및 방법
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객체 인식을 통해 위급 상황을 판단하는 장치 및 방법
출원번호: 10-2020-0028550 (한국)
RESEARCH INTERESTS
우리 연구실이 집중하고 있는 핵심 연구 관심 분야입니다.