Human-Centered AI Lab

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NEWS & UPDATES

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2026학년도 자체특성화사업 선정 — 「지역 밀착 고령친화 AI 실증 인재양성 사업단」

강원대학교 2026학년도 자체특성화사업 전략특성화 분야에 「지역 밀착 고령친화 AI 실증 인재양성 사업단」이 최종 선정되었습니다. 본 사업단은 사업단장 김창균 교수를 중심으로 2026년 9월부터 2028년 2월까지 2년간 사업을 운영하게 되었습니다. 본 연구실은 인간 중심 인공지능 연구를 기반으로 실제 데이터를 수집하며, 수집된 데이터의 기반으로 고령친화 AI기술 개발을 통해 고령화가 빠르게 진행되는 지역사회의 실제 수요에 밀착하여 고령친화 AI 기술을 현장에서 실증하고, 이를 이끌어갈 융합형 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다.

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IJCAI-ECAI 2026 (제35회 국제인공지능공동학술대회) 참가 — 독일 브레멘

2026년 8월 15일부터 21일까지 독일 브레멘에서 개최된 IJCAI-ECAI 2026(제35회 국제인공지능공동학술대회)에 참가하였습니다. IJCAI는 인공지능 분야에서 가장 오랜 역사와 권위를 지닌 국제 학술대회로, 올해는 유럽인공지능학회(ECAI)와 공동으로 개최되어 전 세계 연구자들이 한자리에 모이는 자리가 되었습니다. 특히 이번 대회는 Human-Centered AI, AI for Social Good, AI4Tech, AI and Health, AI and Robotics 등 다섯 개 중점 분야를 중심으로 구성되어, 인간 중심 인공지능을 지향하는 본 연구실의 방향성과 깊이 맞닿아 있었다.

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한국연구재단 반도체 첨단 세라믹 소재 부품 공정혁신기술 개발사업 신규과제 선정 (2026~2030)

한국연구재단 반도체 첨단 세라믹 소재 부품 공정혁신기술 개발사업의 신규과제인 「연합학습 기반 반도체 소재·부품 지능형 품질관리 플랫폼 기술개발 및 실증」에 선정되어, 2026년부터 2030년까지 5년간 연구를 수행하게 되었습니다. 본 과제는 반도체 공정장비용 핵심 소재·부품의 제조공정 데이터와 Vision AI를 결합하고, 기업 간 원본 데이터를 직접 공유하지 않고도 함께 학습할 수 있는 연합학습(Federated Learning) 기반 통합 솔루션을 개발하는 것을 목표로 합니다.

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워터코리아 컨퍼런스(음성전사 기반 공공상수도 민원 처리)

워터코리아 컨퍼런스에서 상수도 민원 자동화를 위한 LLM 기반 시스템에 관한 연구를 발표하였습니다. 본 발표는 비정형 민원 데이터의 자동 처리 및 지능형 행정 지원 가능성을 제시한 것으로, 대규모 데이터와 생성형 인공지능을 접목한 공공서비스 혁신 방향을 공유하였습니다. 또한 학회 참석을 통해 최신 빅데이터 및 인공지능 기술 동향을 폭넓게 파악하고, 향후 연구 확장 가능성을 모색하였습니다.

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World of Concrete 2026 in Lasvagas

World of Concrete 2026에 참가하여, 콘크리트 산업의 최신 기술과 공정 최적화 관련 제품 및 솔루션을 폭넓게 살펴보았습니다. 특히 최근 산업계에서 친환경 콘크리트와 스마트 콘크리트에 대한 관심이 높아지고 있음을 확인하였으며, 이는 지속가능성과 디지털 전환을 동시에 반영하는 중요한 흐름으로 판단됩니다. 이번 참여를 통해 건설·제조 분야에서 인공지능 기반 공정 최적화 연구의 적용 가능성을 더욱 구체화할 수 있었습니다.

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IEEE BIG DATA 2025

IEEE BigData 2025 컨퍼런스에서 연구 성과를 발표하였으며, 이를 통해 최신 빅데이터 및 인공지능 기술 동향을 폭넓게 파악하였습니다. 국제 학술 교류를 통해 데이터 중심 인공지능, 대규모 학습, 생성형 AI 응용 등 다양한 연구 흐름을 확인하였고, 연구실의 향후 연구 방향과 글로벌 협력 가능성을 모색하는 계기를 마련하였습니다.

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도핑방지 논문 공모전 박사부 최우수상 수상

도핑방지 논문 공모전에서 박사 부문 최우수상을 수상하였습니다. 2024년에 이어 2025년에도 최우수상을 수상하며 2년 연속 최우수상이라는 성과를 거두었습니다.

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스포츠AI빅데이터 학회 창립총회 및 학술대회

2024년 4월 6일 올림픽파크텔에서 개최된 스포츠AI빅데이터학회 창립총회에 참석하였습니다. 교육이사로서 학회 활동에 참여하며, 스포츠 데이터와 인공지능 융합 연구의 발전 방향, 학술 교류 활성화, 그리고 산업·교육 현장으로의 확산 가능성에 대해 다양한 논의를 진행하였습니다. 이를 통해 스포츠 AI 분야의 연구 네트워크를 강화하고 학문적 협력 기반을 넓히는 계기를 마련하였습니다.

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